TY - JOUR ID - 243759 TI - طراحی سیستم تشخیص عیوب گیربکس خودروی تندر 09 با استفاده از آنالیز موجک سیگنال صوتی JO - نشریه مهندسی مکانیک ایران JA - IJMEP LA - fa SN - 2538-4775 AU - زادشکویان, محمد AU - غلامی, ابوالفضل AD - دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، جمهوری اسلامی ایران AD - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، جمهوری اسلامی ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 23 IS - 4 SP - 114 EP - 132 KW - عیبیابی صوتی KW - تبدیل موجک KW - ماشین بردار پشتیبان KW - شبکه عصبی مصنوعی DO - 10.30506/ijmep.2021.136715.1730 N2 - گیربکس ‌ها در طول فرایند ساخت، مونتاژ و یا بهره ‌برداری ممکن است دچار عیب گردند در کارخانه ‌های تولید گیربکس، تعیین گیربکس‌ های معیوب جهت جلوگیری از ورود آن‌ها به چرخه مصرف اهمیت فراوانی دارد. در این پژوهش به عیب ‌یابی هوشمند گیربکس خودرو تندر90 با استفاده از آنالیز سیگنال ‌های صوتی پرداخته شده است. ابتدا استخراج ویژگی، از سیگنال ‌های پردازش ‌شده در هر سه حوزه انجام گرفت؛ و پس از آن با استفاده از روش آزمون و خطا و همچنین روش استنباط آماری تی ویژگی‌ های مطلوب جهت استفاده در طبقه ‌بندی انتخاب شد. سپس با استفاده از روش‌ های مختلف طبقه ‌بندی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان، روند هوشمند ­سازی عیب ‌یابی انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش کلاس ­بندی ماشین بردار پشتیبان با تبدیل گسسته موجک، روی داده ­های پردازش شده، دارای خطای متوسط کمتر از 9درصد هست. که این خطا نسبت به خطای سایر روش ­ها در این آزمایش کمتر هست. UR - https://jmep.isme.ir/article_243759.html L1 - https://jmep.isme.ir/article_243759_1d43558df6443625e16847b303341c1d.pdf ER -