نشریه مهندسی مکانیک ایران

نشریه مهندسی مکانیک ایران

طراحی و پیاده سازی یک سیستم کنترلی-حسگری مادون قرمز جهت تشخیص حباب هوا در لوله های دستگاه دیالیز صفاقی

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان
1 دانش آموخته کارشناسی، گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
2 دانشجوی دکتری، گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
3 دانشیار، گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
4 دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
5 استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
چکیده
جلوگیری از ورود هوا همراه با مایع دیالیز صفاقی به دلیل آسیب هایی که می تواند به احشاء و دیافراگم وارد کرده و منجر به بروز دردهای ناحیه شکمی، عفونت و التهاب صفاق شود، بسیار مهم است. وجود سیستم تشخیص حباب و کنترل عدم ورود هوا در دستگاه دیالیز صفاقی الزامی بوده و از استانداردهای آن محسوب می شود. استفاده از حسگر مادون قرمز یکی از روش های مناسب تشخیص حباب در لوله کاتتر است. حسگرهای مادون قرمز به کاررفته به هنگام عبور مایع دیالیز در حدود 1200 میلی ولت خروجی تولید می کنند. ولتاژ تولید شده توسط حسگرهای مادون قرمز مستقل از سرعت عبور دستگاه بوده و خروجی آن به هنگام فعالیت موتور دستگاه دیالیز در سرعت های 50، 40 و 30 دور بر دقیقه تقریبا 1200 میلی ولت است. این ولتاژ تولید شده به صورت پیوسته اندازه گیری شده و پردازنده از طریق کنترل حد آستانه ولتاژ خروجی تولید شده به عملکرد صحیح تشخیص حباب نظارت می کند.  این کنترل حد آستانه برای تشخیص وجود حباب در لوله های دستگاه دیالیز میزان 1000 میلی ولت بوده و در صورت کاهش ولتاژ خروجی از این مقدار از ادامه عملکرد دستگاه دیالیز جلوگیری می شود تا از بروز آسیب های احتمالی به بیمار جلوگیری کند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

[1]        M. Cozzolino, M. Mangano, A. Stucchi, P. Ciceri, F. Conte, and A. Galassi, "Cardiovascular Disease in Dialysis Patients," Nephrology Dialysis Transplantation, Vol. 33, No. suppl_3, pp. iii28-iii34, 2018, doi: https://doi.org/10.1093/ndt/gfy174.
 
[2]        G. Cobo, B. Lindholm, and P. Stenvinkel, "Chronic Inflammation in End-stage Renal Disease and Dialysis," Nephrology Dialysis Transplantation, Vol. 33, No. suppl_3, pp. iii35-iii40, 2018, doi: https://doi.org/10.1093/ndt/gfy175.
 
[3]        A. L. Ammirati, "Chronic kidney disease," Revista da Associação Médica Brasileira, vol. 66, pp. s03-s09, 2020, doi: https://doi.org/10.1590/1806-9282.66.S1.3.
 
[4]        E. F. Carney, "The impact of chronic kidney Disease on Global Health," Nature Reviews Nephrology, Vol. 16, No. 5, pp. 251-251, 2020, doi: https://doi.org/10.1038/s41581-020-0268-7.
 
[5]        A. Chuasuwan, S. Pooripussarakul, A. Thakkinstian, A. Ingsathit, and O. Pattanaprateep, "Comparisons of Quality of Life between Patients Underwent Peritoneal Dialysis and Hemodialysis: A Systematic Review and Meta-analysis," Health and Quality of Life Outcomes, Vol. 18, No. 1, pp. 1-11, 2020, doi: https://doi.org/10.1186/s12955-020-01449-2.
 
[6]        A. Niang, A. Iyengar, and V. A. Luyckx, "Hemodialysis Versus Peritoneal Dialysis in Resource-limited Settings," Current Opinion in Nephrology and Hypertension, Vol. 27, No. 6, pp. 463-471, 2018, doi: https://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000455.
 
[7]        J. H. Crabtree et al., "Creating and Maintaining Optimal Peritoneal Dialysis Access in the Adult Patient: 2019 Update," Peritoneal Dialysis International,Vol. 39, No. 5, pp. 414-436, 2019, doi: https://doi.org/10.3747/pdi.2018.00232.
 
[8]        M. Wilkie and S. Davies, "Peritoneal Dialysis in the Time of COVID-19," Peritoneal Dialysis International, Vol. 40, No. 4, pp. 357-358, 2020, doi: https://doi.org/10.1177/0896860820921657.
 
[9]        K. Katterbauer, A. F. Marsala, V. Schoepf, and E. Donzier, "A Novel Artificial Intelligence Automatic Detection Framework to Increase Reliability of PLT Gas Bubble Sensing," Journal of Petroleum Exploration and Production, Vol. 11, pp. 1263-1273, 2021, doi: https://doi.org/10.1007/s13202-021-01098-1.
 
[10]      L. Becker, "Influence of IR Sensor Technology on the Military and Civil Defense," In Quantum Sensing and Nanophotonic Devices III, 2006, Vol. 6127: SPIE, pp. 180-194, doi: https://doi.org/10.1117/12.640529.
 
[11]      P. Kumar and P. Kumar, "Arduino Based Wireless Intrusion Detection using IR Sensor and GSM," International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 2, No. 5, pp. 417-424, 2013, doi: https://doi.org/10.1109/CTCEEC.2017.8455169.

  • تاریخ دریافت 31 فروردین 1402
  • تاریخ بازنگری 07 مرداد 1402
  • تاریخ پذیرش 25 مهر 1402