در دادههای میکروآرایه حجم بالا، تعداد کم نمونه‌ها و تغییرپذیری ذاتی در فرآیندهای بیولوژیکی، باعث ایجاد افزایش محاسبات و پیچیدگی طبقه بندی می‌شود. تفسیر ژن‌های عامل بیماری پیچیده است، زیرا تنها مجموعه کوچکی از ژنها می‌‌توانند بیماری را با دقت بیش‌تری توصیف نمایند. در آنالیز دادههای میکروآرایه، کاهش قابل توجه تعداد ژنها یا به‌عبارتی انتخاب ژن‌های متمایزکننده در فرآیند طبقه‌بندی مهم است. در این مقاله از طبقه‌بندی بیان ژن داده های، سرطان روده، سرطان پستان، لوسمی، تومورهای پروستات و لنفوم سلول‌های پخش شده استفاده شده. دادهها به‌تفکیک در چرخه انتخاب ویژگی و نیز دسته‌بندی با تعداد ویژگی‌های متغیر وارد شدند.
ترکی, فرنوش, خادم, عاطفه, & جلالی اقچای, عبدالحسین. (1402). طبقه‌بندی پنج نوع داده‌ی سرطان بر اساس روش‌های شبکه عصبی و تحلیل و بررسی بیان ژن براساس روش همجوشی انتخاب ویژگی. نشریه مهندسی مکانیک ایران, (), -. doi: 10.30506/ijmep.2023.2003519.1940
MLA
فرنوش ترکی; عاطفه خادم; عبدالحسین جلالی اقچای. "طبقه‌بندی پنج نوع داده‌ی سرطان بر اساس روش‌های شبکه عصبی و تحلیل و بررسی بیان ژن براساس روش همجوشی انتخاب ویژگی". نشریه مهندسی مکانیک ایران, , , 1402, -. doi: 10.30506/ijmep.2023.2003519.1940
HARVARD
ترکی, فرنوش, خادم, عاطفه, جلالی اقچای, عبدالحسین. (1402). 'طبقه‌بندی پنج نوع داده‌ی سرطان بر اساس روش‌های شبکه عصبی و تحلیل و بررسی بیان ژن براساس روش همجوشی انتخاب ویژگی', نشریه مهندسی مکانیک ایران, (), pp. -. doi: 10.30506/ijmep.2023.2003519.1940
VANCOUVER
ترکی, فرنوش, خادم, عاطفه, جلالی اقچای, عبدالحسین. طبقه‌بندی پنج نوع داده‌ی سرطان بر اساس روش‌های شبکه عصبی و تحلیل و بررسی بیان ژن براساس روش همجوشی انتخاب ویژگی. نشریه مهندسی مکانیک ایران, 1402; (): -. doi: 10.30506/ijmep.2023.2003519.1940
)